Giới thiệu

Xin chào, mình là Đặng Phúc An Khang - sinh viên năm 3 ngành Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Quản lý và Công nghệ TP.HCM (UMT). Mình yêu thích lập trình, đào sâu vào bản chất của các bài toán khó và xây dựng nên những hệ thống có giá trị thực tế dựa trên nền tảng vững chắc của thuật toán và khoa học dữ liệu.

Hiện tại, mình đang dành sự tập trung cho Thuật toán, Khoa học dữ liệu và các hướng nghiên cứu chuyên sâu như Graph Neural Networks (GNNs) hay Maximum Agreement Tree (MAT). Mục tiêu lớn nhất của mình là kết hợp nhuần nhuyễn giữa tư duy giải thuật và kỹ năng phát triển phần mềm để giải quyết những bài toán khó, farm được nhiều dopamin.

Quan tâm đến

  • Biểu tượng thuật toán

    Thuật toán

    Rèn luyện tư duy thuật toán thông qua lập trình thi đấu, tối ưu hóa và cách tiếp cận bài toán có cấu trúc.

  • Biểu tượng khoa học dữ liệu

    Khoa học dữ liệu

    Làm việc với quy trình dữ liệu, phân tích và trực quan hóa để biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị.

  • Biểu tượng nghiên cứu

    Nghiên cứu

    Khai thác các chủ đề như edge computing, học trên dữ liệu đồ thị và cấu trúc rời rạc thông qua đề tài học thuật.

  • Biểu tượng phát triển phần mềm

    Phát triển phần mềm

    Xây dựng công cụ và prototype thực tế để kết nối ý tưởng học thuật với ứng dụng kỹ thuật cụ thể.

Hoạt động gần đây

  • Câu lạc bộ Lập trình ứng dụng

    Chủ nhiệm CLB Lập trình ứng dụng

    Phụ trách tổ chức hoạt động cho Câu lạc bộ Lập trình ứng dụng, hỗ trợ luyện tập kỹ thuật, xây dựng cộng đồng và kết nối sinh viên với các hoạt động lập trình mang tính ứng dụng.

Hồ sơ

Học vấn

  1. Cybersoft - Data Analysts 12

    2023 - 2024

    Tham gia khóa học Data Analysts 12 tại Cybersoft (Quận 1, TP.HCM).

  2. Trường Đại học Quản lý và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh (UMT)

    2023 - 2027

    Hiện là sinh viên năm ba ngành Công nghệ Thông tin, chuyên ngành Khoa học Dữ liệu.

Chứng chỉ & Giải thưởng

Trưng bày thành tích liên quan đến ngành học. Bấm vào từng mục để mở chứng chỉ chi tiết, hoặc dùng Xem tất cả để xem toàn bộ trong một nơi.

Olympic

Định hướng học thuật

Các hướng tôi đang tập trung nghiên cứu, rèn luyện và phát triển qua cuộc thi, đề tài và dự án.

  • Thuật toán

    Tư duy thuật toán, tối ưu và giải quyết bài toán.

  • Khoa học dữ liệu

    Làm sạch dữ liệu, phân tích và trực quan hóa để rút ra insight.

  • Edge Computing

    Quan tâm đến các mô hình tính toán phân tán gần thiết bị và ứng dụng thực tiễn.

  • Mathematics

    Nền tảng giải tích và tư duy toán học phục vụ cho lập trình và nghiên cứu.

  • Graph Neural Networks

    Theo đuổi các bài toán học biểu diễn và mô hình hóa dữ liệu dạng đồ thị.

  • Maximum Agreement Tree

    Mối quan tâm nghiên cứu chuyên sâu trong lý thuyết cây và các bài toán trên cấu trúc rời rạc.

Dự án & Nghiên cứu

Một số hướng nghiên cứu, prototype kỹ thuật và sản phẩm tiêu biểu thể hiện cách mình chuyển mối quan tâm học thuật thành đầu ra cụ thể. Các liên kết tài liệu, kho mã, demo hoặc slide có thể được bổ sung khi hoàn thiện.

  • edge computing research project

    Edge Computing cho chấm điểm rèn luyện

    Nghiên cứu

    Đề tài nghiên cứu về việc ứng dụng edge computing vào quy trình chấm điểm rèn luyện sinh viên.

    Vai trò: Nghiên cứu / Phát triển

  • humanitarian logistics prototype

    Prototype Logistics Nhân đạo

    Dự án

    Prototype phát triển trong hackathon nhằm hỗ trợ lập kế hoạch và phân phối trong logistics nhân đạo.

    Vai trò: Phát triển prototype sản phẩm

  • datathon analysis workflow

    Quy trình phân tích MDS Datathon

    Dự án

    Quy trình end-to-end cho làm sạch dữ liệu, phân tích, trực quan hóa và rút trích insight.

    Vai trò: Làm sạch / Phân tích / Trực quan hóa dữ liệu

  • website hồ sơ học thuật cá nhân

    Hồ sơ học thuật cá nhân

    Dự án

    Website cá nhân để giới thiệu định hướng học thuật, hoạt động và các công việc tiêu biểu.

    Công nghệ: HTML / CSS / JavaScript

Xem trước dự án

Nghiên cứu

Tiêu đề dự án

Bài viết

Nơi mình ghi lại các ý tưởng, kỹ thuật và bài học rút ra từ luyện thuật toán, lập trình thi đấu.

Liên hệ

Biểu mẫu liên hệ

Khi gửi, trang sẽ mở ứng dụng email của bạn và chuẩn bị sẵn nội dung đến ankhangluonvuituoi@gmail.com.